原创 | 腾讯赵乐强:大数据背景下如何做好用户的精准推送

2014-09-02 22:57

文/手游那点事Lena

在8月30日由手游那点事主办的“移动游戏精细化运营推广之道”线下分享会上,来自腾讯数据平台部的赵乐强分享了题为《大数据下的精细化运营》的演讲,以下是其演讲中的干货分享:

原创 | 腾讯数据平台部赵乐强:大数据背景下如何做好用户的精准推送

1、移动互联网的几个大数据

(1)七亿。当前中国的活跃智能设备已经超过7亿台,其中Android与iOS的市场份额之比约3:1,而不是一般人所认为的iOS系统占掉市场的大片江山。原创 | 腾讯数据平台部赵乐强:大数据背景下如何做好用户的精准推送

(2)500亿。今年(2014年)APP  store和Google  play下载次数已经达到500亿次。从2010到2013年的数据来看,2010年只有不到50亿数据,但是到了2013年,其数字已经增长了10倍,可见增长的速度非常疯狂。

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(3)20%。 在2008年的时候,移动流量只占互联网总流量只有0.9%,到了2013年的时候,已经达到20%。如下图所示,我们可以看到红色的预测趋势线,到2014年的时候,移动流量占互联网总流量可以很轻松达到25%,到2015年的时候更是可以达到30%.30%的概念也就是说,在2015年的时候,整个互联网流量当中移动流量占1/3。

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(4)300亿。手游市场的规模现在的估计已经可以轻松超过250亿,快接近300亿。

2、移动市场的疯狂增长所面临的挑战

(1)移动设备屏幕小

移动设备智能手机屏幕过小对手游的运营来说是一个非常大的问题,虽然现在有ipad等,但是最常用的还是手机。手机屏幕过小,如果信息内容无法以合适的展示量精准地推送到用户的手机上,用户就无法直观地知道你所推送的信息是否对其有用。比如:应用要推以下的内容,麦当劳双层牛堡这个内容,培根蔬菜双层牛,但后面的字无法显示,用户就无法知道这个推送究竟是什么,这样的推送是毫无作用的。

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2)用户留存率低

75%以上的玩家玩一款手游的时间不超过2个月,新用户的7日留存率不足10%。手游的新用户,从开始玩游戏一直到第7天的时候,他的留存率已经不足10%。这可以足以让开发者头痛。原创 | 腾讯数据平台部赵乐强:大数据背景下如何做好用户的精准推送

3、大数据背景下的精细化运营——精准推送

面临移动游戏行业的各种挑战,开发者往往需要用不同手段来接受挑战,而在大数据背景下,精准推送则是现在开发者运营其应用或游戏最直接且最为成熟的选择之一。

(1)利用专业的移动APP推送平台,提高用户留存率

开发者想发布一款应用,刚开始要做的是选择合适其的服务器,然后通过分发渠道下发他的应用,同时利用广告获取新用户。这是最常见的方式也是最妥当的方式。

要在现在逐渐红海甚至已经是红海的移动游戏行业,不断去提高用户的留存率。开发者可以利用接入专业的移动APP推送平台,通过嵌入SDK在后台,同时调用API调用或者Web端可视化操作,实现对特定用户发送通知/消息,提升用户活跃度,挽回潜在流失用户,并实时查看推送效果。嵌入的平台的其并发量是开发者在选择平台时候一个重要的挑选标准。

下图为推送效果的展示图。

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(2)精准推送的样式及用户点击情况

当前的推送一般有三种样式。第一个是一个应用的图表,第二个是一个应用标题,第三个是给用户推送的内容。

一般情况下,用户点击推送有三种情况。第一,用户点击推送后直接进入到应用当中,无其他动作。第二。用户点击推送后,进入到应用的指定页面,如送礼包或用户可能感兴趣的资讯,这些都是开发者希望自己的游戏或应用重新得到用户的使用。第三,用户点击推送后,相当于打开一个链接,里面可能是调查问卷或者线上活动,推动用户去网址上进行活动信息的填写。

(3)精准推送的新模式——消息命令

消息命令就是一段可执行的代码,现在很多应用,包括像去哪儿,大众点评,这些都会有一个自己应用的通知中心,也是通过一些app推送平台来实现的。它是写一段可执行代码,写进去以后,它把这个发送出去,手机终端会自动识别,相当于应用自己做决定,

(4)精准推送后的数据效果展示

开发者在进行了精准推送后,并不是就一蹴而就了。相反,开发者需要去了解这次推送的效果,并分析原因。比如说推了5000万用户,但是有多少人收到了?比如说3000万用户收到了,但是又有多少用户点了通知?是确实进到你的应用里看了?你到底推的是什么吗?根据这些数据整理分析,调整精准推送中的时间、用户标签等变量,才能更好地提高精准推送的效果。

4、如何真正做到精准推送

(1)精准推送前提:用户标签

精准的推送是什么?说白了就一句话,“把有价值的信息,在对的时间,在对的地方,推给正确的人”。用户标签是是开发者精准推送信息的秘诀之一,开发者通过嵌入sdk中的标签数据,为他的用户打上标签,除了包括男性、女性,地理位置等基本标签,还包括用户的消费习惯,家庭情况等。

在一般开发的应用当中,要做到精准推送有三大重点标签,第一个是地理位置,第二个是版本号,第三个是沉默用户。

以地理位置为标签,直接通过准确的地理位置,将精准的信息推送给该地区的用户。

以版本号为标签,现在很多游戏时需要自己升级版本的,但是一般开发者很难统一到版本信息,我们通过sdk上报信息,把用户的版本号收集起来,这时候就可以准确地把建议他们升级应用的2.0版本的信息推送到1.0的用户的手机设备上。

以沉默用户为标签,沉默用户往往是最容易流失的用户。

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(2)精准推送的重点模型标签:潜在流失用户模型标签和潜在的付费模型标签

第一个重点模型标签时潜在的流失用户标签。

什么叫潜在流失?开发者可以利用嵌入的sdk,它会对手机到的大数据进行分析,包括在线时长,游戏的登陆频率,游戏关卡失败率等因子,建立流失用户预测模型,这个模型是用于让游戏开发者了解有哪些用户7天之后可能要走。判断出来后,开发者在以后就可以针对性地这部分用户进行推送。这部分用户在流失之前,开发者就把他保留下来,这样留存率就得到一定提升的效果。现在预测有覆盖率和准确率,优秀的sdk的覆盖率已经超过85%,准确率也有91%,相当于预测出来的潜在流失的,7天之后要走的用户,他一定就要走,你给他做推送,是十分明智的选择。

另外一个是潜在的付费模型标签,这是应用和手游最关注的的付费问题。我们通过用户付费的数据,然后推测出来,他有可能是付费的用户,但是他从来没付过费。开发者就对这部分用户进行一次精准的推送营销,如给用户提供你付费50元,应用赠送你50元的选择,这种把用户从非付费玩家转化成付费玩家,就能好好地提高应用和游戏的付费率了。

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(3)精准推送需要注意用户电量和流量

精准推送是希望通过给用户更好的体验,从而达到提高用户活跃度所采取的手段。所以在嵌入sdk进行精准推送时,需要注意对用户移动设备的电量和流量的影响。

现在用户的手机上,大概一个手机至少有100款应用,包括系统内置应用和他自己装的应用。假设这100款应用,每一个应用有一个自己的推送通道,他想自己给自己的用户做那些精准推送,那相当于这个用户的手机里面就有100条路,100条路每条路都推,既消耗了电量又消耗了流量,用户的手机相当于半天就没电了,用户如果通过后台一观察,就很容易了解到是你的应用耗电并耗流量,就会极大可能地删除你的应用。

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优秀的sdk会智能识别网络环境,根据不同环境定制通讯协议,以最低消耗维护长连接。

而且,现在很多app推送平台的sdk在推送过程中都会有自己的一个单设备多应用统一推送通道,相当于在我们的用户手机里面建了一条高速公路,用户所有的应用在进行精准消息推送的时候,都通过你嵌入的平台来进行推送,这样既节省了流量又节省了电量。

同时对精准推送的通知及消息进行合理的高度压缩,并加密保证安全性,从而达到节省流量的作用。

最后总结:在大数据的背景下,很多开发者已经不能只靠自身力量去单独抗衡,相反选择潜入优质的sdk,通过其对数据的整合、挖掘、分析以及形成模型,协助开发者对用户进行真正有效的精准推送,提高精细化运营的程度,从而在当前的疯狂增长的移动互联网市场中存活并获利,继续不断谋发展。

 

Ben

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