对于游戏行业来说，2023无疑是转折的一年，大环境终于摆脱了过去两年的“寒冬”并且肉眼可见地持续回暖，市场上甚至陆续出现了数款现象级新品。而且更值得一提的是，行业的新风口 —— AIGC也在今年正式走进了大部分从业者的视野。
在今年ChinaJoy期间举行的AIGC峰会上，火山引擎——字节跳动旗下云服务平台——带来的游戏行业解决方案的出现相信令不少业内的朋友都感到眼前一亮。
自起步阶段开始就已经在游戏行业低调发育的火山引擎，到如今已经累积一定的成果和经验，搭建了一个比较立体的业务框架。尤其是现今AIGC开始在游戏行业兴起的时间节点，他们也敏锐地嗅到了这个新的机遇。
与此同时，一众游戏厂商在寒冬过后也开始“积谷防饥”，在成本把控环节上收得更紧。游戏行业的痛点从“保增长”开始转向“降本增效”。这无疑对面向游戏行业的云服务提出了新的需求。
我们也趁着这次机会与火山引擎团队聊了聊，关于团队对自身定位以及具体业务框架和未来的规划，包括在AIGC业务上的布局和思路，以及在云服务上的能力等。可能很多人都觉得火山引擎这次是要来“分”蛋糕，但在交流过后，反而觉得他们似乎更像是来“做”蛋糕的。
从业务层“自上而下”渗透覆盖全链路
在峰会上，火山引擎第一次对外披露了目前以游戏研发全生命周期为主线，分别从立项、开发、测试、分发、部署、发行、运营等阶段就具体场景进行的解决方案覆盖。其中，在游戏开发阶段甚至还囊括了AI化制作能力，例如游戏语音、游戏智能玩法、游戏素材智能生成、游戏风控等解决方案。
而在测试和调优阶段，则聚焦于游戏体验提升，提供游戏测试、游戏体验稳定性优化、游戏服务器可用性提升、游戏网络加速等解决方案；到了产品发行与后续的长线运营期，则是持续增长重点，提供游戏微端买量、精准投放、玩家LTV预估等解决方案。
与此同时，在游戏平台、游戏大数据、其他中台等业务也有提供相应的云端解决方案，例如运维与部署期间提供游戏数据库、游戏云原生化等解决方案。
第一次对外发声就拿出这样一套无论具体到业务细节上的应用场景，还是产品生命周期宏观阶段的不同链路都能覆盖到的立体方案，相信有不少朋友都把火山引擎这次对外发声看成是一次“秀肌肉”的行为。
但对于作为当事人的火山引擎团队成员们来说，他们似乎并不认为自己有什么“肌肉”可以秀的，“其实谈不上「秀肌肉」。”
这大概也和火山引擎在游戏行业的布局和发展轨迹有关。实际上，火山引擎自业务板块落地以来就一直在为游戏团队提供解决方案，而且与抖音和巨量的生态联动也注定了他们与游戏行业的故事会以“用户增长”作为开端。
“那时候游戏行业还在快速发展，大家想的都是怎么「保增长」，所以当时我们的方案也更偏向于业务层，数据层这一块”。在这个阶段，火山引擎就先后为不少游戏团队解决了他们在用户增长上业务层面的问题。在一线业务层建立了自己的口碑之后，火山团队在游戏行业的布局也开始往上层生长，并正式着手在游戏行业布局云服务。
可能有部分朋友已经发现：火山引擎在游戏行业的发展路子似乎和其他云厂商是相反的。大多数云服务商都会从云服务的基础设施开始布局，然后再慢慢向上延伸到具体的业务环节。但火山引擎却是直接从一线的业务层面开始，自上而下地一路渗透下来。
而这种“逆向思维”也带来了明显的好处：凭借着早年在业务层面累积下的经验，他们在游戏行业的“地基”要更稳一些。这里最典型的代表就是火山引擎在各种应用场景中沉淀下来的工具，因为都是从具体业务场景中累积下来的，所以这些工具会更接近实际使用需求，更加有针对性，而且这些工具还会有字节本身在这些领域数据的沉淀和加持。
同时，这种发展路径也让他们没必要与其他云服务商争夺游戏行业而进行内卷。火山团队告诉我们，游戏上云业务发展到现在，大家关注的重点已经不再是“要不要上云”，而是开始考虑“要上哪几朵云？”。在稳定性和性价比的综合考虑下，all in一家云服务商并不是一个好的选择，于是火山引擎在进军游戏行业的过程中，就选择了「成为你的下一朵云」这个思路。
一直在行业内默默耕耘，而且颇有建树但也一直比较低调的火山引擎，之所以借CJ这个机会面向游戏行业发声，更多是因为他们觉得时机到了。在他们看来，现在游戏行业也正值“巨变前夕”：一方面是AIGC正在尝试以不同的形式在游戏行业落地；另一方面是则是由于市场环境的变化，导致游戏厂商们对于云服务也出现了新的需求。
可能是目前能力最“全”的AI模型平台
在过去不到一年的时间里，AIGC被认为最有希望成为游戏行业下一个风口的大方向。早前火了一阵子的云游戏、元宇宙等都还只是停留在特定游戏品类或概念阶段，并未能给市场带来实质性的变化。但是AIGC似乎直接跳过了“概念”阶段，通过实际落地的案例悄然杀入了游戏市场。
早前我们也曾经推送过不少关于AIGC的文章，有的团队在AI助力下实现了美术上的极致“降本”，也有“独狼”开发者在AI的辅助下实现了IAA产品的开发、变现和版本迭代，同时大厂们也同样积极探索AI在开发环节以及游戏内容上的应用。
虽然这些案例的形式多样，方向也各不相同，甚至连AIGC在游戏行业的定位和适用范围目前也还有争议，但毫无疑问，大家已经在这些案例的身上看到了AIGC在游戏行业里的发展潜力。对于同样活跃在游戏行业一线的火山团队来说，他们自然也同样嗅到这个新的机遇。
目前火山引擎的游戏AI解决方案已经涵盖了游戏智能推荐、游戏素材智能生成、游戏智能玩法等场景。依托于字节跳动自身业务中丰富的AI应用场景打磨，火山引擎智能推荐平台也实现了在游戏社区、游戏聚合平台等推荐场景端到端提供推荐算法服务。
更值得一提的是，火山引擎AI开放平台还将为游戏开发者提供即开即用的AI原子化能力，而方舟大模型平台还能提供基于行业优秀大模型的推理服务及进行模型精调和评测能力，以AI技术为动能推进游戏玩法创新，甚至可以帮助开发者进行游戏AI算法和模型一站式开发。
不过具体到AI能力的提供方式上，火山团队却有着自己的理解。“没有一个模型能够把游戏行业遇到的所有问题全都解决掉”，基于这个判断，火山团队并未有走“自研大模型”的路线，而是搭起了一个MaaS平台——火山方舟，一个提供安全互信机制，还能快速让具有不同算法或机器学习开发能力的客户，把AIGC业务落地的集推理、精调训练、评测等能力的一站式开发平台。
从理念和模式设计上来讲，这有点类似于电商模式：让模型的开发者和使用者能够在平台上实现需求和产品的信息对接。而且火山引擎也同样会对模型开发者的资质有一定审核，并借助火山引擎本身的云服务在平台上对用户的数据进行隔离和保护，甚至还允许用户先进行简单的试用，看到初步效果后再决定是否要正式接入模型。
和早前从业者担心的AI会导致失业不一样，这种模式下火山平台提供的AI能力和模型更偏向于“辅助”作用，仍然需要专业的人才来作最后的把关。他们也举了几个在不同场景下，应用不同模型的例子：
例如在美术环节，某个角色人设已经敲定下来之后，在形象的设计环节就可以借助专门的美术AI。输入关键词和参数之后，在AI模型辅助下可以生成N个创意图，然后美术就可以根据这些创意图进行头脑风暴，最后再通过综合考量和专业加工，完成角色的原画，这个流程可以节省大量前期“找灵感”的时间。
而在开发环节，代码debug、关卡和难度设计的合理性也同样可以先交给专门的测试AI来先试一遍，而且针对不同类型的产品，平台上也会有针对性的AI模型可以调用。例如策略类游戏会更注重逻辑性，但动作类游戏更偏即时演算，完全可以交给两个不同的模型来完成。
这也是火山引擎在AI能力上和其他大模型服务不太一样的地方，他们虽然没有走单一大模型的路线把AI模型握在自己手里，但通过聚拢市面上面向不同方向和应用场景、更有针对性的模型集群，对游戏行业的AIGC模型需求进行了“包圆”，进而形成自己的独特竞争力和壁垒。
不打价格战同样可以做极致的性价比
除了AI能力之外，在现今行业增长退潮的大环境下，游戏厂商选择云服务方案除了会看重易用性和稳定性之外，还有一个最重要的考量因素就是“性价比”。
就现实而言，市面上大部分云服务容易陷入性价比、稳定性和易用性的三角死循环，其中一个高，另外两个就必然会有一个偏低，导致实际使用成本很难降下来，这背后其实是云服务的售卖率、利用率以及服务器规模三项“硬指标”的难题。
但过去两年里，由于火山引擎背靠着字节这个国内最大的流量池之一，所以在这三项指标上也一直维持在一个在业内相对更高的水平。他们在交流中就提到，其实抖音集团本身就是火山引擎最直接、也是最大的客户。抖音技术栈所使用的产品和火山引擎上的公有云产品是一致的，火山的云资源在空闲状态下可以让抖音弹性使用，这部分闲置成本是不需要转嫁给客户的。
这也就意味着，目前火山引擎所表现出来的“低成本”优势并不是通过自身补贴让用户可以低价使用，而是在实际使用环节就已经维持在这个相对更低的成本水平，而且这个低成本的维持已经持续了数年的时间，是已经被市场实战验证过的。
没有“跑马圈地”烧钱打价格战抢夺市场，火山引擎的云服务在稳定性上自然也更有保障，而且也不会有补贴失效之后涨价的问题。这种“规模优势”也同样延续到了火山引擎的AIGC业务上，通过“平台化”不仅可以覆盖到更多针对不同具体使用场景和需求的模型，同时用户也不需要为自己用不到的模型和能力付费，随着AIGC业务的持续推广，这些优势还将会进一步凸显。
值得一提的是，火山团队还告诉我们，除了稳定性和价格这些“显性成本”之外，在易用性的“隐性成本”上火山引擎也同样有所准备。火山引擎其实很多产品和工具在初期设计阶段就已经考虑到混部和联邦的场景，例如大数据和微服务这一类的产品很多都是沿着这个思路来设计和开发的，这些工具和产品天然具备混部和联邦的能力，不需要后期再做额外的部署。
无论是云服务，还是新的AI能力，火山引擎都把“极致的性价比”作为自己的核心竞争力之一，除了迎合市场和厂商的需求变化外，最大的原因就在于凭借着早年在业务增长侧累积下来的经验，以及背靠着行业一线的优质流量池，让火山引擎在游戏业务闭环以及数据加持上都具备了其他云服务厂商不具备的竞争优势以及能力。
下一步，他们还想协力把“蛋糕”做得更大
整个交流过程中，让我们印象最为深刻的，除了他们不走寻常路的发展轨迹和思路外，还有一个最为强烈的感觉，就是火山引擎团队似乎并没有所谓的“大厂包袱”，他们对于自身的定位和市场的判断也相对更为冷静。在交流的过程中能够清晰感觉到他们对于自身在游戏行业的定位并不是什么“领跑者”或者“颠覆者”，更像要扮演好一个“参与者”。
所以在聊到「搭建AIGC平台这个思路下，会不会成为事实上的“渠道”？」这个问题时，他们也给出了否定的答案。
虽然从业务层面来看确实是有这种可能，尤其是起步阶段，平台要做的第一步工作，就是把卖家和买家对接的整个流程迅速标准化，让用户能够快速地用上这些AI模型，也让模型作者快速地找到自己的客户。在这个过程里，平台需要一步步地调整和定制标准，自然会显得略微强势一点。
但在流程的“标准化”完成之后，从核心业务内容来看，火山平台更多是在做需求和产出的匹配，本身并不参与AI模型的制作和竞争，而且业务都是面向TOB市场，所以实际上不太可能会有这种风险。
在最后，聊到现阶段有什么目标时，火山团队也仍然延续自己的“务实”风格，他们并未有给出具体排名或者数字作为现阶段的目标，反而是把重点放在解决方案的普及度上。一方面，他们想服务尽量多的产品尤其是头部游戏产品，基于目前字节跳动已有的丰富游戏生态资源，他们甚至可以给到游戏行业客户带来各种可能性。
他们也在交流中分享了几个例子，例如某棋牌游戏客户与抖音平台的合作案例，尝试通过“弹幕互动”让主播和粉丝在直播中进行实时互动。这个案例就是同时利用了火山引擎和抖音的能力，游戏服务器和数据库部署在火山引擎上，但是实际的分发和互动是通过抖音平台来完成。
另一方面，他们也想要让AI能力快速地在行业内用起来。对于AI能力在游戏行业扮演的角色和终极形态虽然目前还有争议，但AI对于行业是一次革命性大更新这个是大家公认的。而火山引擎无疑也想借着AI的“东风”，在游戏市场迈入下个阶段的变革中扮演一个更重要角色。
