手游你别嗑药了：想又好又快发展何不妙用手游数据

央视曝出手游数据造假，其实妙用手游数据优化游戏品质才是人间正道。

5月30日，央视新闻曝出手游行业暗角，揭秘手游数据造假、砸钱刷榜成行业公开秘密，“一分资源，然后两分渠道，十分刷榜，就是这样。”国内手游产业极速发展得来不俗成绩，但这当中有小部分是“嗑药”后得来的，驱动力就在当时，不能持久。

据统计，2015年我国移动游戏行业收入规模超400亿元，在整个超千亿规模的游戏产业当中手游保持了超30%的年复合增长率，而中国也有望在未来两年内成为全球第一大手游市场。

央视记者在调查中发现，在高增长的背后，手游产业存在着诸如疯狂刷单、自充值流水等一些不正当的竞争行为，这也严重扰乱了手游市场的秩序。

另外，据行业媒体“手游那点事”盘点，在手游行业中，有台面上的玩法和暗地里的“捷径”，灰色地带处于黑白之间，难以界定，这些玩法包括自充值、刷榜、换皮、渠道内部人员做发行吞噬中间利润、切换渠道支付通道等。

作弊/灰色玩法，手游行业的兴奋剂

在央视的调查中，某手游刷榜公司技术人员称，“一共九千七百来部手机，然后每一台手机一天能够重启一百次，这一百次就更换一百次（账号），当成差不多一百万台机器。”这位技术人员告诉记者，实际操作中60万次下载就可以实现免费榜排名前十，而实现这样的成绩，使用这样的所谓“技术刷榜”，费用在两三万元左右。

从一千多的排名到一百以内，他告诉记者苹果应用商店里的免费榜打榜，通过这种所谓的“黑科技”就能实现，成本低廉，但是颇有风险，一旦被苹果官方发现，将会遭遇下架的处罚，所以很多刷榜游戏使用个人账号上传，一个游戏往往要注册多个账号，一旦被下架，它们可以在一个小时内重新上线，这就是业内俗称的“换皮”。

这些专业技术仅仅在免费榜发挥作用，但如果想冲击付费榜和畅销排行榜，游戏开发者要付出更多的代价，他们最常用的手段在业内被称为“积分墙”，返利刷榜。

“别人刷我们肯定也要刷，不然会排在别的产品下边的，就是下载量会很低”。业内人士表示，游戏工作室要付出十倍于游戏开发的预算去吸引流量和用户，加剧了中小手游企业的倒闭。

在这之前，行业媒体”手游那点事“在5月23日的微信号文章《盘点利益之下暗潮涌动，细说手游市场上的那些“灰色玩法”》里，已经逐条列出手游行业的灰色玩法，除了被央视曝光的刷榜、换皮，还有自充值、渠道内部人员做发行吞噬中间利润、切换渠道支付通道等。

其实，从前期开始，数据与一款好的手游是始终相伴的。仅靠后期推广发行在数据上作弊或者使用灰色小伎俩来博排名，风险大，且不可持续发展，更不可能凭此撑起一家有格调有追求的公司。与后期伪造好看的成绩数据相比，真正沉下心来利用大数据打磨游戏品质显得费力很多，但以产品思维来考量，真正的一款优质产品，不都需要经历这样的“费力”阶段么？反而都不太可能是通过前一种“捷径”得来。

要玩就玩靠谱的，国内外都有很多“正经”的手游数据用法，它们多从游戏开发阶段就发挥作用，以确保一款游戏从一开始就是优秀的。

从开发开始，善用手游数据

一、用数据解析玩家行为：手游数据免费分析工具

代表：丹麦移动游戏数据分析公司Game Analytics的实时玩家行为分析工具、国内TalkingData推出的移动应用统计分析工具TalkingData GameAnalytics、DataEye移动游戏分析工具

Game Analytics实时玩家行为分析工具界面

Game Analytics：是一个由游戏开发者为游戏开发者创建的免费分析平台，其SDK集成起来比较简单，界面、分析和数据挖掘工具可以呈现出游戏玩家和付费玩家的游戏内行为，提供的数据可指向：用户获取、玩家热情、变现（包括推动首次购买和购买验证）、玩家的游戏进展、游戏内经济和虚拟资源（例如黄金、生活、XP）、用户分类、通道错误跟踪等。该平台与Adjust、AppsFlyer、Apsalar、MobileAppTracking、Kochava等归因分析工具合作，方便游戏开发者整合数据。

TD：帮助移动开发者收集、处理、分析第一方数据，透析全面运营指标，掌握用户行为，改善产品设计。支持iOS、Android、WindowsPhone、PhoneGap、Unity3D、Cocos2D-x、FlashAir、HTML5八个平台。由数据驱动，该产品目的是帮助游戏开发者改善游戏设计、开展精准营销，具体而言，通过追踪注册转化率数据、分析各类社交账户的引入是否对提高注册有所帮助，从而提高注册率。此外，找对人群、推对内容，在对的时间、对的场景，开展精准营销和情景营销。

Talking Data移动游戏运营分析工具界面（局部）

DataEye：实时监测游戏游戏生命周期中的各个环节，了解游戏内部关卡、任务、道具、货币、玩家行为等各项核心数据表现，针对不同游戏类型提供相应的数据分析模型，支持模块定制化，为游戏优化及运营策略的制定提供数据支撑。核心分析包括玩家分析、渠道分析、付费分析及系统分析，分析功能包括玩家生命轨迹、聚类分析、滚服分析和市场分析。

Data Eye游戏数据运营分析工具界面

二、用数据规范和指导行业市场：标准化运营

代表：Talking Data《移动游戏运营数据分析指标白皮书》、DataEye移动游戏行业数据季度报告

TD白皮书旨在统一移动游戏数据分析领域的指标定义。正如该文本指出的，数据指标定义上的混乱首先会造成沟通上的障碍，错误的定义让沟通效率极低；其次错误的指标定义会产生错误的分析结果，进而影响运营层面、产品改进方面的决策。当然，最重要的一点就是错误的指标定义让行业内Benchmark成了空谈，没有任何参考价值。该白皮书所有数据指标的定义按照国际规范重新梳理，并且对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整，使之更适合移动游戏这一新领域。统一的数据分析指标，有助于运营人员理解、分析用户行为，改进产品，制定运营策略，让数据化运营更有效率。

三、用数据定位产品：提供深度商业智能报告

代表：Game Analytics的Business Intelligence服务

通过Game Analytics的分析系统，其专家团队可以对一款游戏进行用户行为分析、用户标签化，衡量用户在其他游戏的表现、与行业标准的对比。这份BI报告将利于游戏开发者全面认识他们的用户，包括这些用户在其他游戏的表现和数据：用户还在玩哪些别的游戏？这些游戏都是哪些类别的？他们在别的游戏里面的付费情况怎样？我的游戏和这些游戏相较而言表现如何？专家团队会在数据呈现的结论基础上量身定制具有操作性的战略方案，从而让游戏开发者可以更有针对性地优化自己的游戏。该企业官网数据显示，目前使用该服务的月活用户达2.5亿，活跃游戏超5000款。

Sample:http://www.gameanalytics.com/wp-content/themes/gameanalytics/assets/BI_report-public.pdf

四、用数据指导下游业务：进入手游发行

代表：Game Analytics手游发行业务Runway

GameAnalytics于2015年7月启动手游发行业务，帮助规模较小的开发团队将游戏产品推向市场，提升其成功率。这项发行业务被命名为“Runway”，公司会将开发团队的成品发行至加拿大、澳大利亚和新西兰三个试点市场，并在这个过程中使用自有数据分析工具，搜集玩家反馈，为开发团队进一步完善游戏提供建议。

业界普遍相信这家公司在数据分析领域的特长和经验，将为游戏开发团队提供巨大帮助。