文 | 游戏那点事 | 恶魔摸摸猫
引言：游戏AI技术落地的一个范本。
昨天（5月13日），腾讯发布了自己的Q1财报数据，交出了一份漂亮的答卷：游戏业务Q1总收入642亿元，国内市场游戏收入454亿元，同比增长6%，海外市场游戏收入188亿元，同比增长13%。
除开一些业内熟知的常青产品之外，这次Q1财报中的一大亮点，就是《洛克王国：世界》。游戏不仅被官方点名表扬，称其“大受欢迎”，而且据财报公开的PPT显示，首月DAU均值超1300万。
这样的成绩，对于一款上线才两个月的产品来说，显然极为难得。不过，假如你有关注它一直以来的动态，便会发现它早已在很多地方刷屏：
从上线前的全平台6000万预约人数，到公测首日空降iOS免费总榜第一，再到登顶iOS游戏畅销榜榜首，并且在上个月更是官宣注册用户破3000万......。
毫不夸张地说，《洛克王国：世界》成为了今年最大的爆款产品，甚至可能没有之一；而它也有望在未来成为腾讯游戏手上的一张新的常青王牌。
说起游戏爆火的原因。行业内已经出现了很多分析与见解，包括捉宠大世界的创新、基于GaaS框架下社交关系的建立与突破、克制却又体验良好的商业化体系、经典情怀IP的再创新等等。
但我认为除了这些以外，其实还藏着一个被许多人所忽视却又至关重要的东西——对于AI技术的应用。就在昨晚的腾讯财报会议上，管理层表示AI正在成为帮助游戏开发者交付更多内容、提升体验的工具。
这意味着腾讯对“AI+游戏”的理解并不只是营销层面的概念包装，而是开始进入研发管线、内容生产、玩家交互和图形表现等更具体的环节。
其中，《洛克王国：世界》就作为“NPC对战AI”领域的典型案例被着重提及。
据了解，自2024年的GDC开始，魔方工作室的AI负责人——廖诗飏，每年都会向外界分享他和他的团队在AI领域的探索创新，并吸引了大量顶尖行业开发者前来旁听，每场演讲都是座无虚席。
需要强调的是，这里说的AI技术，并非指那些用于生成宣传海报的时髦工具，而是一种更深层次的、系统性介入游戏灵魂的底层革新。
所以，当行业还在热议AI如何辅助单一生产环节时，《洛克王国：世界》似乎已将它化于无形，悄然编织进这个魔法世界的每一次日出日落、每一只精灵的呼吸律动之中，让这个精灵大世界能够更加生动，让玩家沉浸其中。
那么，他们到底是怎么做的？AI技术在《洛克王国：世界》中扮演着一个什么样的作用？当AI技术与游戏世界相融，又能碰撞出什么样火花？
更进一步来讲，魔方对于AI领域的探索到哪个阶段了？在AI的大风刮遍整个行业的前提下，魔方内部又是如何看待它对于游戏的影响与意义？
带着这些疑问，前段时间我去了趟深圳腾讯总部见到了廖诗飏，与他聊了聊《洛克王国：世界》中AI技术的落地与应用，以及魔方工作室在AI领域探索的当下与未来。
一、AI，让《洛克》的NPC们“活”起来
尽管在交流前，我已经从今年GDC活动上，得知了《洛克王国：世界》对于AI技术的一些应用与探索。但真正与廖诗飏做深入交流时，才发现AI对于这款产品的影响，可能远比外界看到的还要重要。
要想理解这一点，我们就要具体来到技术落地层面去看——“NPC的对战AI训练”便是其中最突出的例子。从社交媒体上可以观察到，在内测期间，《洛克王国：世界》的NPC对战（俗称PVE）玩法会显得有些不够智能。
绝大多数情况下，NPC们只会依照“属性克制”这一最大化优势的策略因素来展开行动，导致玩家对其战斗缺乏乐趣与对抗深度，甚至出现了“双方为了打克制攻击，而来回不断换宠”的情况。
廖诗飏告诉我说，当时团队已经关注到了这个问题，并在后续公测版本中对NPC的行为逻辑做了大量的优化。
在他们看来，NPC的对战AI逻辑，最核心的目标就是：避免陷入固定的“最优解”套路，防止AI的行为模式化。然后在此基础上，再尽可能地贴合真人对战行为，从而保障PVE对战的多样性与新鲜感。
所以，这些NPC并不是从后台读取玩家的精灵阵容隐藏属性，而基于历史对局的大数据统计来进行临场决策。
这种情况下，NPC会基于数据与现实对战环境，来产生自己的判断。“类似Deep Mind的AlphaGo的学习方法，能通过训练来让NPC找出好的策略来行动。”廖诗飏说。
比如在血量优势条件下，NPC可能会选择直接攻击，也可能会继续去叠buff；遇到属性克制的关系时，他也不会一味地轮换精灵，而会选其他解法。他们希望NPC最终形成多样化的战斗风格路线，不会被玩家轻易预测到。
话虽如此，但真正能做到这一地步，其实并不容易。原因在于一点，《洛克王国：世界》的精灵对战拥有极其丰富的策略变化。
且不论别的，光是一场战斗下来，双方出战就共计12只精灵，而且每只精灵又携带四个不同的技能，其中还会涉及属性克制、增减buff，环境要素等等。当这些都组合起来将带来指数级的增长，而其所形成的战斗策略更是个天文数字。
更别说《洛克王国：世界》里面还有多达300只不同精灵。而且随着游戏运营时间的增加，这个数字只会多，不会少。
那么，在面对如此大的数据样本，如此多的复杂组合，该怎么让NPC去理解，并在极短时间内做出相应决策行为呢？——这便是摆在他们面前的最大难题。
廖诗飏与他的技术团队经历了一段时间的探索后，最终选择从三方面去下手，去解决这一问题。
首先，团队借鉴学习了AI领域内关于强化学习“泛用性”的成熟经验。
“就像Deep Mind去训练AlphaGo来学习围棋，它不可能真的经历所有的对局场景，因为场景组合太庞大了。反而是通过学习一些可以泛化的能力，来训练出相应的逻辑行为。”廖诗飏解释道。
对于《洛克王国：世界》来说，同样如此。他们会将游戏内的通用战斗逻辑先提炼出来，让AI去学习、记忆。当再遇到类似的情况时，后者就能迅速做出决策与反应。
其次，廖诗飏团队从《火影忍者》手游时期，就已经积累了深厚的战斗训练经验，现在这些技术同样应用到了《洛克王国：世界》身上。而“集海”系统，便是个很好的案例。
廖诗飏跟我说，“集海”的含义在于这个训练系统里面有多个模型互相在对打，能够形成类似自我推演的感觉，从而大大提高AI战斗风格的多样性。
再次，他们会将人类的知识蒸馏到AI的思考模型里面。
比如说，对玩家社群中流行的常见阵容，以及策划设计的核心阵容进行深度训练。——“通过抓大放小的形式，来提升了训练效率与实战针对性。”
不同的场景下会有不同选择，像靠近新手村的NPC，他们的战斗逻辑会相对简单；而远离新手村的NPC，像是雪山的区域，AI对战强度就会进一步提升。
由此可见，在魔方AI团队的努力之下，《洛克王国：世界》现在的NPC对战逻辑可以说得到了全面的迭代优化。像一开始提到的“轮流换宠”问题不会轻易出现，并且即便是重复战斗，NPC的选择也会不尽相同——“我们最终希望能够让玩家在PVE时，感觉对面像是一个真人玩家，而不是固定、死板的机器人。”廖诗飏总结道。
值得一提的是，AI技术不仅应用在了NPC的战斗逻辑之上，而且它也深入到《洛克王国：世界》的玩法测试与平衡性保障环节，并发挥着重要的作用。
作为一款大DAU的竞技对战游戏，《洛克王国：世界》的精灵强度一直是玩家们关心的重点，也是游戏策划所头疼的地方。
廖诗飏表示，如果将游戏中所有的竞技对战，看作是一个复杂的数学模型，那么每次版本更新推出“新精灵”时，就是为前者增添更多的复杂变量，这时候往往会牵一发而动全身。
所以，团队建立了自动化对战测试系统，通过调动大量AI算力，来模拟不同精灵组合间的海量对局，从而在新精灵上线前，就能较科学、合理地预测其在实际环境中的强度表现，并识别出可能破坏平衡的过强组合或套路。
现在这套系统成为了《洛克王国：世界》游戏策划进行数值调整，与技能修改的重要数据依据，有效从源头避免了因单一精灵或阵容过度强势，从而影响整体竞技环境健康度的问题。
最后，关于上述两方面的讨论，其实只是《洛克王国：世界》众多AI技术中比较具有代表性的两个案例，并非全貌。
但从中我们仍然能够以“管中窥豹”的形式，来看到魔方AI团队对于前沿技术的敏捷反馈——在行业大部分团队还处于技术阶段时，他们的AI已经落地到了产品层面，并且在玩法设计、系统研发中扮演着的重要角色。
站在玩家角度来说，我认为也正是有了这样的技术加持，才让《洛克王国：世界》的NPC有了更多“活人感”，在强化了代入感的同时，也让游戏世界变得更加生动有趣，赢得了众多玩家们的认可与好评。
二、实践与创新，魔方工作室的AI理念
每一样技术的落地，都不是一朝一夕的事情。特别是AI这种行业相对前沿的科技，从原型亮相，到实装应用，往往都要经历一个较长的阶段。
在笔者看来，《洛克王国：世界》之所以能有如此的表现，其核心在于魔方工作室从2020年开始便有意识地布局与深耕该领域。而廖诗飏所带领的团队，甚至可以说是国内最早探索AI技术与游戏产品相融合的一批人。
截止到今年，魔方的AI团队有20余核心成员，里面不乏科研背景深厚的学者，并预计今年还会进一步扩张至30人。
在廖诗飏自己看来，团队的定位有些特殊：他们既非纯然“仰望星空”的前沿技术探索者，也非只埋头解决眼前产品业务问题的“救火队员”，而是选择同时走在“服务游戏项目”与“基础技术创新”相结合的道路上。——“这种双重属性，放眼国内外游戏行业，都是极少见的存在。”
其佐证是他们不仅在《火影忍者》手游、《暗区突围》、《洛克王国：世界》等具体项目中深度落地了AI技术，切实提升了游戏品质，其研究成果也频频亮相于ICML和AAAI等全球顶级机器学习会议，以及全球游戏开发者大会（GDC），拥有较高的知名度。
其中，“强化学习”是团队一直深耕的方向领域，也是魔方工作室的优势所在。
具体而言，面对游戏角色众多、对战策略复杂的挑战，团队构建了一套高效的训练框架。以国民级IP游戏《火影忍者》手游为例，其角色池超过400名忍者，每名忍者拥有独特的技能、普攻、秘卷和通灵兽体系，其策略组合空间堪称天文数字。
训练一个能精通所有角色、并能与高水平人类玩家进行策略博弈的AI，传统的穷举或规则方法几乎不可能实现。于是，魔方AI团队在此实现了关键突破：
他们并非为400个角色逐一训练400个独立的AI，而是通过一套高度通用、可扩展的强化学习框架，让AI智能体能够理解并学习游戏的底层战斗逻辑与资源博弈机制。
这使得AI能够在不同角色间快速迁移学习，在实战中展现出适应性的策略反应，为玩家提供了更接近真人对战的高水平陪练体验。
然而，魔方AI的版图远不止于强化学习。在生成式AI的辅助创作方面，团队也在积极研究如何将其应用于角色动画、特效优化等生产环节。
例如，今年他们就在GDC上分享了最新技术成果：在《异人之下》里，他们利用AI来对动作捕捉数据进行智能清洗、补间或风格化迁移，从而进一步提高研发效率。
基于上述案例，我们可以看到了廖诗飏团队风格的另一个特点，那就是“务实”。这种务实，并非保守，而是从研发实际问题出发，最终回到实际问题解决之上，将技术的创新价值真正作用于玩家体验的展现。
一方面，这种“务实”体现在需求导向上。同样是AI技术的应用，不同产品，不同阶段所呈现落地的表现也不一样。
比如说，在已经公测上线的《暗区突围》里，他们为游戏增添了AI队友，优化了单人游戏玩家们的体验；而对于还在内测期间的《异人之下》，他们则注重帮助研发团队，优化工具提高生产效率。——“技术决策始终以解决具体问题为出发点。”
另一方面，“务实”风格还体现在用户反馈驱动。正如前文所提到，最开始《洛克王国：世界》的NPC切换精灵过于频繁，导致战斗节奏破碎、策略性反而下降；于是，他们便迅速调整了AI的行为逻辑，在保持挑战性的同时，让对战过程更符合玩家的策略预期和“见招拆招”的乐趣。
廖诗飏跟我强调说：“我们希望技术是服务于玩家体验，而非单纯追求技术指标。”
最后，我认为魔方工作室在游戏AI领域的探索，是一条从实际需求出发、持续积累的务实路径。
自2020年布局强化学习以来，他们深耕于PVP对战、平衡测试等自身产品矩阵的核心场景，将技术创新转化为可用的生产力工具。而这份从实践中沉淀下来的方法论与务实态度，我想也正是其未来面对行业风向变化，市场竞争时，最坚实的底气。
三、拥抱AI所带来的变化
在游戏行业，AI的风已经吹了不止一两年了，大家也从原来的惊讶，变得喜忧参半。越来越多的人开始关注：游戏行业是否会在AI的冲击下产生更大的动荡？
面对这一行业热议，作为游戏行业的从业者，也是AI技术领域的探索者，廖诗飏认为，大家应该主动拥抱AI所带来的变化。毕竟，AI当前的核心角色是“提效”与“拓展可能”，而非替代创意。
在他看来，随着生成式AI与交互式NPC等技术的成熟，游戏开发的门槛与生产模式或将迎来更深层变革。从优化单一玩法，到构建“可对话”的鲜活世界，乃至赋能小型团队，AI的潜力正逐步打开。
如今的《洛克王国》便是个生动的例子。AI强化学习技术让玩家在游戏世界中的PVE对战呈现多样风格，给他们带来近似真人博弈的新鲜感；自动化对战测试系统的建立，建立又能通过算力模拟不同精灵组合的海量对战，从源头维护竞技环境的健康......
这些看似不重要，容易被许多玩家都忽视的技术革新，反而搭建起大家愿意沉浸其中的、高品质游戏大世界，也为他们的情感投入提供了扎实土壤。
官方最新发布的玩家故事也正揭示了这一点：有玩家因与小独角兽的一次相遇而始终相伴，共同成长；也有玩家为音速犬的一次“撒娇”而不懈努力，最终携手登上高阶竞技舞台。在这些故事里，情感羁绊都超越了传统的数值强度，成为推动冒险的真正动力。
对此，廖诗飏也表示《洛克王国：世界》后续还会有更多关于AI技术的探索与应用，将AI真正深入到了游戏体验层面，为玩家们塑造更多高品质、强沉浸感的内容体验。
总而言之，以目前情况来看，在很长一段时间内，AI技术都会对游戏行业有着持续深远的影响。正如很多人认为的那样，它或许不会颠覆游戏行业，但一定会重塑游戏行业。
而面对“如何拥抱并应用AI技术”这一游戏厂商都在思考的命题，如今的魔方工作室无疑是为行业提供了个扎实前进的范本。
展望未来，我们也不禁更加期待，在他们手上：AI与游戏还能碰撞出怎么样的火花？
