文丨游戏那点事丨Green.Y

过去两年，生成式人工智能的本事是回答问题、写文章、画图。而如今，我们都希望它们能更进一步——智能体AI，能自己把事情办完。通常来讲，智能体不会只发生在云端，你的手机、路上的车、工厂里的机器人，都应该得有自己的判断力。但归根结底，这些判断力的源头，目前还是来自云端的那些大模型。

因此场景一多，问题接踵而至。每台设备的算力不一样，跑的模型不一样，用的软件也各不相同。这就让开发者十分头疼：难道换个场景就要从头做一遍？

此次Arm想解决的，就是这样的麻烦。依托其本身的强大软件生态系统，超过2200万名开发者在为Arm平台写软件和工具，这些工具跨场景通用，开发者就不用反复造轮子；作为合作伙伴，则可以直接买IP、用现成的计算子系统（CSS），或者直接拿芯片产品。另外Arm一直以来的强项是省电，随着设备越智能，这一点就越要紧。

以上都是Arm最近在上海Arm Everywhere China年度大会我所感悟到的，本次主题是“赋能AI计算的未来”，到场近2000人，涵盖产业链上下游的从业者、开发者和合作伙伴。

Arm执行副总裁兼首席商务官Will Abbey表示：“Arm全球合作伙伴累计出货的基于Arm技术的芯片已超过3500亿颗，中国创新者始终是这一全球创新历程中的重要力量。随着产业加速迈向智能体时代，Arm依托覆盖云、边缘和物理应用的统一计算平台，以及不断壮大的软件生态系统，正携手中国合作伙伴加速创新成果落地，为下一代AI体验和智能应用构建坚实计算底座。”

本次大会主要从边缘AI、物理AI以及云AI三个角度去讲解的。Arm希望做到在边缘侧，智能更加个性化；在物理世界中，智能付诸行动；在云端，智能得以诞生。

这次发布的一系列最新进展再次印证，Arm正不断推动“智能无处不在”成为现实。值得一提的是，此次会议中的边缘AI部分，在游戏发展方面也同样有着值得关注的内容。

近年来各厂商都还主要集中在游戏内嵌入智能AI的阶段，这次Arm把AI落点挪到了一个玩家更容易感知的地方——画面。

在Arm的描述里，神经网络正在给移动图形另开一条路：画面不再完全依赖传统渲染一步步算出来，也可以通过重建、增强甚至生成细节来呈现。落到体验上，就是更大的世界、更电影感的光影、更高的分辨率和帧率，而功耗未必同步上涨。尽管这条路在PC端已经走过一轮，但如果能在手机上实现，也同样令人期待。

支撑这件事的是这次的Mali G2-Ultra NX，Arm称其为首款集成专用神经网络加速器（Neural Accelerators）的Mali GPU。其将神经网络计算与传统图形处理被放进同一条管线里协同完成，不用再在模块之间来回搬数据。

在此基础上，同一代还换上了新的执行引擎（EE）和第三代光线追踪单元（RTUv3），面向更复杂的图形工作负载和现代游戏引擎功能。官方给出的两组数字里，神经网络处理场景下每瓦性能最高提升4倍；而更接近玩家眼下可感知的，是现有游戏内容中相比上一代最高14%的性能提升。

CPU侧则是搭载第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）的Arm C2-Ultra。对移动端来说，它的意义在于让一部分端侧AI直接跑在CPU上更划算，响应速度与能效都更好，不必事事往GPU或NPU上堆。

生态已经有动作，支付宝、OPPO、vivo都已采用SME2。CPU与GPU两块新引擎，共同构成了这次的Arm CSS for Mobile 2（第二代移动终端计算子系统）。结合Arm的软件生态系统，CSS for Mobile 2为芯片合作伙伴和开发者提供了灵活的计算基础，帮助他们规模化打造下一代移动AI体验。

不过对玩家来说，硬件规格最终要落到具体游戏里才算数。目前官方放出了几个进度不一的信号：Arm与Sumo Digital联合开发的《光影新生》是展示这代GPU图形能力的样板，目前该作预计将会在几个月之后发售，更详细的信息可以查看我们之前的一篇报道（https://mp.weixin.qq.com/s/5FTAICNC02zgIQ7UwkN3tw）；

引擎层面，腾讯游戏公共技术线的Magic Dawn与Unity中国团结引擎已把Arm神经网络技术纳入开发流程；

游戏侧，网易《燕云十六声》计划今年推出支持神经超级采样（NSS）的版本，Arm也与腾讯《暗区突围：无限》做了神经超级采样与降噪（NSSD）演示，并与叠纸《无限暖暖》推进NSS集成。

针对这些合作，一些负责人也在现场被邀请上台，腾讯游戏公共技术线负责人陈冬表示：“神经图形技术正在为下一代移动游戏开发打开全新的创新空间。我们正与Arm携手，将Arm神经网络技术，集成到腾讯游戏由AI驱动的游戏中台——MagicDawn中，并进一步联合《暗区突围：无限》游戏进行NSSD演示的共研开发。通过连接底层技术创新、开发者与真实内容场景，我们正在共同构建更完善的产业生态，加速先进图形技术在移动游戏中的应用落地，让更多玩家享受到新一代图形体验带来的价值。”

Unity中国首席执行官张俊波表示：“我们与Arm的合作不仅仅是将新技术引入引擎，更重要的是赋能更广泛的开发者生态，推动技术真正落地应用。通过将Arm神经网络技术原生集成到团结引擎中，开发者能够“开箱即用”地获得先进的神经图形能力，将技术创新转化为实际游戏体验，加速该技术在中国游戏生态中的广泛应用。”

总的来说，这套东西的方向还是比较清晰的，也让我们看到AI的能力不应该只是被单独拎出来才能展示，而是有机会被穿插到游戏技术开发的过程里。

但也要客观地看待，目前所展示的内容与合作名单，距离玩家在真机上玩到仍有不短的距离——它要等的不是Arm，而是芯片合作伙伴的量产节奏，以及开发者愿意为它做多少适配。因此，第一个能让玩家亲自上手体验并感觉到这项技术带来的震撼，是最关键的开始。