TalkingData发布了关于行业指标DNU/DAU(新增用户占比)的观察分析报告，报告中指出，该行业指标在分析游戏新增用户数据方面较DAU更直观，可用来评判游戏的推广效果。

TalkingData介绍，DNU/DAU叫即活跃度指数，也叫做新增用户占比。

关于图中的指标曲线，TalkingData分析，蓝色区域面积越小，则留下的老用户(即DAU-DNU)比例就越高，相对的留存质量则会好一些。游戏的玩家自循环系统逐步成立，则推广期间的大部分玩家在次日之后都留在了游戏中。

将DNU/DAU的比率拿出来，做出如下图的曲线：

从图中可以看到，基本上这个比率维持在一个很低的数值，大概在10%-15%左右。换句话说，新增用户的占比只有全体日活跃用户占比的10%~15%，即使当我们游戏开始大范围拉新推广时，这个比例仍旧维持在10%~15%，但此种情况仅存在于游戏已经上线，且用户的自然转化情况比较理想时。

从数学的角度来看，这个比率计算的分子和分母，分别是DNU和DAU，基本上变化幅度是同步的，当DAU-DNU足够多的时候，DNU的新增影响是有限的。但是如果一段时间内DNU的诸多用户不能转化为老用户，则此比值则在不断升高。如下图所示：

如上图，昨日的DNU中的一部分(次日留存部分)变成了今天的老用户(DAU-DNU)，而昨日(DAU-DNU)部分则有一些转化为今天的老用户，同时，今天DAU中则继续有DNU的加入，而这一部分，也构成了明日(DAU-DNU)的一部分，在明日的DAU-DNU中，同时还有昨日DNU在明日的部分贡献，昨日DAU-DNU在明日的贡献。

关于该指标的具体用法，TalkingData介绍，在游戏足够吸引用户或者流量足够理想的情况下，随着不断新用户被带入到游戏中，游戏中老用户的比例则会越来越高，那么我们的DAU就会不断的成长。在游戏带入的流量是虚假的或者游戏不足以吸引玩家时，则每天导入的DNU会不断的被损失掉，就变成了一次性用户，即新增当天登陆过游戏的用户，且此后不再登录游戏。

这种情况下，会看到在随后的一段时间(尤其是停止推广后)，老用户的比例并没有发生显著的增长，这一点从DAU是看不出来的，但是我们从老用户的比例就可以看出来。在这种情况下，不需要等待几天来看效果，推广的第二天如果效果不佳就需要停止。

转自：Donews