文 | 手游那点事 | Sam、Jimmy

｜没时间犹豫了，快上车！

在早前推送的文章中我们也曾提到，受版号审批常态化、官媒下场发声等利好因素刺激，进入2023年后国内游戏行业正在持续回暖。

而在回暖的同时，新的风口似乎也已经吹起来了。

随着ChatGPT在全球范围的走红，沉寂了一段时间的AI再次被推到聚光灯下。而国内一众大厂也纷纷官宣了自己旗下的类ChatGPT项目。据手游那点事粗略整理，目前金科汤姆猫、昆仑万维、百度、腾讯、网易、阿里巴巴等都已经下场布局类ChatGPT项目。

在新风口的加持下，资本也重拾了对游戏股的青睐。上面提到的汤姆猫甚至在3月2日创下了超过20%的惊人涨幅。

尽管现在业内对于AI的最终形态还没有明确的定论，但对这轮“AI车票”的争抢似乎已经开始。

一、点燃了风口的ChatGPT

实际上，自去年12月开始，ChatGPT就已经开始在全球市场大杀特杀，甚至可以说它以一己之力就点燃了这波AI风口。我们整理了ChatGPT的一些用户增长数据，通过这些数据能够更加直观地看到ChatGPT究竟有多夸张：

在去年的12月份正式推出市场后，ChatGPT的用户数在五天内就达到了100万关口，并且在两个月内实现用户数破亿；截至2023年1月份，ChatGPT网站每月访问量达到了5.9亿次。

同时，据SimilarWeb数据，进入2023年后ChatGPT官网日访问量仍在持续攀升，从1月初的日均千万次，到1月底日均两千万次，再到2月中旬的三千万次级别，随着软件效果的广泛传播，用户访问次数愈发频繁。自1月17日至2月17日，ChatGPT官网的访问量已经高达8.89亿次。

那么，这个几乎是一夜之间就红遍全球的ChatGPT究竟是个什么东西呢？

简单点说，这就是基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，可以理解并针对范围广泛的问题和提示生成类似人类响应的语言模型。目前ChatGPT能够提供的功能包括：回答问题、生成文本、翻译语言、总结文本、参与对话和执行任务等。

举个例子，就像下图这样，你输入问题，ChatGPT就会根据你的问题给出答案：

而且除了提供文字回复之外，甚至还可以根据用户输入的需求，输出实现指定功能的HTML代码：

虽然目前ChatGPT给出的回答不一定完全准确，甚至可能会有一定的误差，但输出的内容基本都在用户需求的范围内并具备一定的参考价值。而且经过大量的前期学习以及用户自发参与的调教，ChatGPT的模型也在不断地迭代和进化。

而就在3月2日的凌晨，OpenAI正式开放了真正的ChatGPT API，不是GPT-3.5模型，而是ChatGPT的本体模型。目前ChatGPT API的定价为1k tokens/$0.002，相当于每输出100万个单词，价格才2.7美元（折合约19元人民币），比已有的GPT-3.5模型便宜10倍。可以预见的是，使用成本的下降将会让ChatGPT的应用范围和领域铺得更广，而且模型也将会不断完善。

但需要注意的是：目前ChatGPT模型并不向中国大陆开放，而且更重要的是：国外开发者不可能以中文为主去发展他们的模型。在这种情况下，国内大厂选择入局自然也就是顺理成章的事情了。

二、国内巨头相继入局

当任何技术在大众面前展现出成为「风口」的迹象时，一线厂商向它敞开怀抱的进程，往往会比想象中要快得多。

对于ChatGPT，或者更广泛地说，对于AIGC在研发方面的应用，包括腾讯、昆仑万维、阿里巴巴、网易等大厂都早在概念被炒热之前就作出了实际行动。在近期公布的一系列在研项目当中，部分甚至已经迭代到了落地前夕。或许在不久之后，这些技术对于行业生态的影响就将直接反映到市场变化上。

昆仑万维：

这周，昆仑万维正式宣布与Open AI团队达成合作，将在旗下Opera浏览器内接入ChatGPT功能。此外，昆仑万维还表示将在今年之内发布「中国版类ChatGPT」，并会将代码开源，促进中文AIGC生态建设及发展。

据国信证券整理，昆仑万维此前已经在AIGC领域投入数千万元，并研发出百亿参数的中文GPT-3模型，目前已经将多款“天工”系列产品接入AI生成，涵盖音乐、图像、文本、编程等多个领域。

金科汤姆猫：

上个月末，金科汤姆猫曾在投资者关系活动记录表中表示，公司“尝试应用ChatGPT模型进行AI语音互动产品功能原型测试”，具体模型为GPT-3.5。消息释出后，金科汤姆猫股价随即迎来一波飘红、三天之内暴涨50%，这也让他们收到了来自深交所的关注函。

随后在答复深交所声明当中，金科汤姆猫表示在去年年底已经在产品中接入ChatGPT进行文本交互测试，至今已投入约2300万元并正式立项，将在文字互动基础上加入语音识别、合成等功能，尝试将产品迭代成为“会聊天的汤姆猫”。

腾讯：

早在2016年，腾讯就搭建了自己的企业人工智能实验室AI Lab。根据公开信息，腾讯AI Lab其中一个研究方向就是「自然语言处理技术」，与ChatGPT恰好相仿。

近期接受媒体采访时，腾讯也向外界公开了内部的类ChatGPT对话式产品——「混元助手」。据悉，该项目由腾讯首席科学家张正友博士带队，将联合内部多个团队与专家构建大参数语言模型，目标为打造腾讯智能大助手，成为行业标杆。

而混元助手所基于的「混元」系列AI大模型，也曾经在多个跨模态检索领域榜单中登顶并打破得分记录，目前已经大规模应用到了微信搜索、腾讯广告等业务场景当中。

网易：

在国内市场，网易应该是最早布局AI领域的游戏厂商之一。2017年，他们曾经专门成立网易伏羲实验室，主攻AI在游戏与泛娱乐当中的应用研究，是国内首个「游戏人工智能实验室」。

而在ChatGPT走红后，网易也第一时间作出了反应，宣布将在《逆水寒手游》当中应用伏羲AI技术实装游戏GPT，基于玩家输入的内容，给出“有逻辑的行为反馈”。

根据官方放出的实机视频，玩家可以随时加入到NPC聊天当中，并通过输入文字改变话题走向。可以看到GPT实装之后，原本固定的对话流程或许会产生不少变化，并形成另一种体验。

阿里巴巴：

前段时间，阿里巴巴内部曾经流传出类ChatGPT对话机器人的项目截图。消息称，该项目由阿里达摩院主导，目前已经开放给公司内部员工进行测试。而应用场景方面，则或将会与钉钉进行深度结合，能够实现知识问答、AI绘画、代码生成等功能。

消息传出后，阿里官方也进行了回应，表示“确实在研发相关产品”。但仍处于早期阶段，尚未有更多信息透露。

百度：

“BAT”当中的另一家巨头百度也同样盯上了ChatGPT。上个月初，百度正式对外官宣了生成式对话项目「文心一言」，计划在3月16日召开发布会。

据官方所述，该项目由百度首席技术官王海峰担任总指挥，并计划在未来将搜索、智能云等多项主流业务与「文心一言」整合。项目公开后不久，巨人网络也宣布将接入「文心一言」，并成为首家与该AI平台合作的国内游戏厂商。

与此同时，像完美世界、恺英网络这样的老牌上市公司，也已经将AIGC技术应用到了游戏研发过程当中。和ChatGPT不同的是，他们选择率先在批量生成绘图、以及纹理渲染等美术环节上试验AI技术，并已经应用到了《梦幻新诛仙》等产品当中。

至于三七互娱、字节跳动、世纪华通等大厂，也都陆续传出了布局AI领域的消息。据悉，三七主要将AI技术用于动捕、以及自动化生成投放创意等领域；世纪华通则选择聚焦于实业，将AI技术与汽车、机器人等产业相结合；字节的类ChatGPT产品则处于早期阶段，未有具体消息流出。

至此，在ChatGPT与其他AIGC相关技术的布局上，一众互联网大厂已经基本宣告“全员下场”。

三、抢饭碗？新工具？还是先上车吧

更值得一提的是，率先尝试在游戏领域吃上“AI螃蟹”的还有中小团队的身影。

在之前推送的文章里就曾经提到过，《消除与召唤》的开发团队谷季游戏就把游戏的角色、场景等内容完全交由AI负责，并且把美术成本压缩到一个在以前无法想象的范围之内。用制作组半开玩笑的原话来说，就是「由衷感谢这个伟大的时代，把100万的美术成本缩减成100元。」

由AI绘制的《消除与召唤》片头

甚至有比谷季游戏路子更“野”的团队，用AI包揽了游戏的美术、文案并且在短时间内做出了可以运行的游戏demo。「拔丝柠檬制作组」在去年10月份就在AI的加持下，用6个小时完成了一款二次元风格AVG《未来地狱绘图》的第一章内容。

据悉这款产品除了游戏的底层引擎以及演出调试，其余的诸如剧本、立绘、场景、音乐、配音等素材，皆由AI堆砌而成，更重要的是，从开始动手到最后完工，整个流程不过6个小时。

虽然在最终成品内，仍然有像下图这样有明显违和感的内容，而且制作组自己也承认，这款游戏的玩梗性质大于实际的可玩性，但这个耗时以及效率，已经刷新了不少从业者的认知。

当然，现在国内大厂先后官宣在类ChatGPT领域布局的项目并没有上述两个中小团队案例那样简单粗暴，而且范围也更加垂直：前文提到的项目基本上都是类ChatGPT的语言模型，距离目前大众印象中AI最终形态的「通用人工智能」还有一段距离。

就在不久前，接入了类ChatGPT模型的微软搜索引擎新必应突然“发癫”；而谷歌旗下的AI bard更是因为一个错误的回答而导致谷歌的市值在一夜之间蒸发约1056亿美元（折合约7288.09亿元人民币）。

只是，尽管现在类ChatGPT或是其他AI模型的应用还有瑕疵，但已经有从业者面临到第一波冲击。日前心动的CEO黄一孟在个人推特上表示“最近和两个游戏团队聊天，团队一把原画外包公司给砍了，团队二把翻译外包公司砍了。AI已经实际开始影响到很多人的工作岗位了。”

在这汇总情况下，有不少从业者担心这是来抢饭碗的新卷王，但也有认为这是提高效率的新工具。对于目前还在探索和试验阶段的AI来说，它将在游戏行业扮演的“最终角色”还很难预料。

不过能确定的是：目前大家似乎都已经认定AI的应用就是通往下个阶段的“车票”，不让自己掉队的唯一办法，就是努力赶上这一趟车，并在车上抢到一个不错的位置。